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SIMONI - SISTEMA DE MONITORAMENTO INDUSTRIAL - MANUTENÇÃO PR
Inteligência em Monitoramento - Previsibilidade de Falhas
O SIMONI - Sistema de Monitoramento Industrial é o sistema mais avançado de manutenção preditiva do mercado.
Sensores WiFi inteligentes monitoram em tempo real as máquinas e geram relatórios de previsibilidade de falhas automaticamente sem leituristas e analistas.
Operação Segura: Coletas de dados realizada por computadores, em tempo real, 24 horas por dia, eliminando leituristas, falhas humanas e presença de pessoas estranhas na produção.
INDÚSTRIA 4.0 - INTELIGÊNCIA MANUTENÇÃO PREDITIVA
Sensores WiFI
O sistema é capaz de calcular a previsibilidade de falha, com base nas medições de nossos sensores que chegam à 1440 leituras / dia por grandeza, X, Y , Z e Temperatura. Além de sensores de condição ambiental (temperatura, humidade , ponto de orvalho e condensação) para painéis.
MONITORAMENTO EM TEMPO REAL
- ZERO digitação
- ZERO leiturista
O sistema faz a análise preditiva e relatórios automaticamente.
DIFERENCIAIS DOS SENSORES T.B.LAB
Único Sistema Automático de Análise com:
Único Sistema Automático de Análise com:
Único Sistema Automático de Análise com:
- Inteligência Artificial;
- Lógica Fuzzy;
- Redes Neurais;
- Machine Learning.
Com a informação mais importante: Previsibilidade de Falha!
- Alta taxa de leitura (até 1.440 leituras / dia), somente com alta taxa de leitura é possível real monitoramento!
- Software de fácil utilização, qualquer pessoa pode interpretar o resultado do sistema.
- Não requer setup prévio nem dados de rolamentos, nosso algoritmo exclusivo de Machine Learnig detecta as condições da máquina e cria parâmetros de configuração automáticos.
Único Sistema Automático de Análise com:
Único Sistema Automático de Análise com:
Redes neurais têm sido usadas para resolver tarefas como, visão computacional e reconhecimento de voz. Cada sensor TBLAB é composto por uma rede de até 17.817.600 “neurônios”.
BENEFÍCIOS DA MANUTENÇÃO PREDITIVA COM O SIMONI
- Redução de custos;
- Evita perdas por paradas inesperadas;
- Planejamento de produção e manutenção;
- Entendimento do que está sendo medido;
- Planejamento de compra de peças;
- Redução de estoque de sobressalentes;
- Intervenção em máquinas apenas quando necessário;
- Redução de mão de obra;
- Aumento de disponibilidade de máquinas;
- Previsibilidade de falhas.